数据中心的海量数据存储就靠它了。新技术为海量数据存储提供了超级CD。海量存储满足企业的办公需求、信息安全和大数据。用染料长期存储数据和信息的时代的特点是每分钟都产生大量数据，这些数据存储在闪存、光盘、硬盘等介质中。然而，这些存储方法一般可以存储信息长达40年，容量有限并可能受到攻击，而且还需要大量的能源来维持这些设备的工作。
Sentry用于监控主从集群并实现自动故障恢复。分片集群通过多个主节点存储不同数据，解决海量数据存储和高并发写入问题。西工大发明了纸基信息存储技术，可以在纸上存储信息并实现海量数据存储。它具有安全环保的优点，有望得到广泛应用。具体拆分策略:水平拆分，即将一个库的数据拆分到多个库中，解决海量数据存储和高并发问题，解决单表存储和性能问题。以上两种通常由中间件实现，如MyCat和sharding-sphere垂直拆分，根据业务进行拆分，在高并发下垂直增加磁盘IO和网络连接数，将冷热数据分开，使多个表互不影响。
华为在科技创新领域的贡献不仅限于此。在海量数据存储、下一代互联网源地址验证、智能服务网络、5G关键技术等多个领域也取得了令人瞩目的成就。华为在海量数据存储、下一代互联网源地址验证、智能服务网络、5G关键技术等多个领域也取得了骄人的成绩，分别获得二等奖和一等奖。染色方法在存储受管制信息以及长期存储至关重要时特别有用。
一旦数据被记录下来，这项技术就不会继续消耗能源。大容量告别容量焦虑。然后，研究人员将分子中的二进制信息为文件、书籍、照片、视频或其他任何可以数字存储的内容。发表在ACSCentralScience上的论文描述了一种新方法:使用七种常见荧光染料的混合物来保存数据文件。文章还详细解释了如何构建哨兵集群和分片集群，并通过示例演示了数据和插槽之间的绑定关系。
一般单个表达到1000万量级或20G以上后，才会考虑将数据库分表。染料存在于可破译的互联网之外，因此生产成本相对较低，并且没有特殊的显微镜无法读取。big talk技术的分布式缓存Redis（3），本文介绍Redis哨兵机制和分片集群。染料由喷墨打印机生产并由显微镜读取，显微镜可以检测每种染料发出的不同波长的光。